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安全风险监测预警平台

    安全风险监测预警平台面向城市级、园区级安全风险监测预警防控和事故应急处置调度,以物联网、大数据、云计算、人工智能、5G 、二三维GIS等新一代信息化技术为支撑,将城市、园区的海量信息互联、互通、互融,通过动态感知、主动监测、全流程闭环治理、综合管理,安全风险防控指标体系和安全分析模型,开展安全风险和隐患的主动感知及预警预测预防,结合可视化大屏,建设风险安全一张图,帮助管理者实时了解城市、园区安全风险整体态势,实现安全管理“关口前移,保障人民群众生命财产安全。

解决的痛点

(1)传感器种类繁多,难以统一控制

(2)传输协议种类多样,难以兼容

(3)设备各自为营,难以统一管理

(4)场景设备繁多,管理耗费大量人力

(5)传统物联网方案,对接自身业务系统困难

(6)落地过程繁琐,周期长

平台优势

(1)支持百万数量级传感器接入(包括第三方传感器),不同协议/接口传感设备快速选型配置。

(2)提供丰富API接口,与自有系统快速集成。

(3)针对不同场景,提供多种成熟应用,快速响应需求。

(4)多协议组网方案(LoRa、GSM/4G、NB-IoT等),适应不同环境。

功能需求

(1)设备集约化管理

多类设备快速接入,统一管理,降低成本,提高效率,保持可持续竞争优势。

(2)设备联动控制

解决设备孤岛问题,实现设备的联动控制,实现场景化的智能控制。

(3)培训学习和演练

通过培训学习及应急演练提升园区单位安全管理能力建设。

(4)特殊作业管理

主要用于园区内企业特殊作业的报备、统计分析、线上抽查检查,有效防范化解特殊作业安全风险。

(5)人防检查

定期对场所的安全风险,环保安全,职业卫生,生产安全进行检查。以及对设施设备进行巡检、维护、保养。通过巡查及时发现隐患,通过对隐患的跟踪、闭环管理流程,及时消除隐患。

(6)一企一档

园区安全生产管理机构应建立园区内化工企业安全和职业卫生档案,档案内容包括企业的人员数量、人员文化素质、安全设施、消防设施和环保设施以及企业风险程度的识别和等级、防控机制等。

(7)大数据分析

海量设备数据采集、多模型数据分析、多条件综合查询、多维度报表统计,通过数据反馈园区安全运营指标。

(8)优化应急救援能力

推动园区、企业落实日常应急管理及与各级政府间的应急联动,为事故应急提供技术支持,辅助园区进行快速、精准、科学应急响应。

应用场景

     以重点园区为例,园区当中化工产业较为集聚,装置设施规模较大,重点园区存在出现重特大安全生产事故的几率,甚至还会导致较大灾难性事故多米诺效应。因此,需要强化对重点园区安全管理体系创新建设力度,助力重点园区的可持续健康良好发展。